L’analyse statistique des données est une composante essentielle de la recherche scientifique, comprenant la collecte, la gestion, le traitement, l’analyse et l’interprétation des données. Cette formation vise à fournir les compétences de base pour effectuer ces analyses efficacement, en mettant l’accent sur l’utilisation de R et RStudio.

Objectifs

  • Acquérir les compétences de base pour l’analyse de données avec R et RStudio.
  • Identifier des tendances et guider les actions de recherche.

Contenu de la formation

Préparer un jeu de données dans un tableau Excel :

  • Double saisie et nettoyage des données.
  • Traitement des données manquantes.
  • Traitement des variables (recodage, catégorisation, fusion, création de nouvelles variables).
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Installer R et son interface RStudio :

  • Installer la dernière version de R et de son interface RStudio.
  • Installer les packages requis pour les analyses.

     

Conduire les analyses statistiques et interpréter les résultats :

  • Analyses descriptives :
    • Importer les données.
    • Décrire les variables qualitatives et quantitatives.
    • Effectuer une distribution de fréquences.
    • Réaliser des graphiques.   
  • Analyses inférentielles :
    • Tests de normalité et d’homogénéité des variances.
    • Comparaison de proportions et de moyennes.
    • Tests ANOVA et t.
    • Notion de corrélation entre variables.  
    • Notions d’erreur de type I et II, de puissance statistique.  
  • Modélisation :
    • Régression linéaire univariée et multivariée.
    • Régression logistique univariée et multivariée.
    • Analyse de risque (risque relatif, différence de risque, odds ratio) et interprétation.
    • Modèles de survie (Kaplan-Meier, régression de Cox) et interprétation du hazard ratio.  

Logiciels utilisés : EPI-INFO, R et RStudio

Modalités de formation disponibles

  • En ligne : 8 à 16 heures
  • En présentiel : 12 à 24 heures

Public cible

  • Doctorants, enseignants-chercheurs et autres professionnels amenés à rédiger des rapports, des documents scientifiques, à publier des articles ou à chercher des résultats probants pour soutenir des demandes de financement.
  • Professionnels de la recherche et de la gestion de la recherche : documentalistes, spécialistes en communication, statisticiens, etc.

Langues disponibles

  • Français
  • Anglais
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Pour en savoir plus : hbadral@gmail.com